В России заработал первый в мире ИИ-сервис для комплексной оценки развития мозга новорождённых
В России начал работу первый в мире сервис на основе искусственного интеллекта, предназначенный для комплексной оценки развития головного мозга новорождённых.
Нейросетевой сервис создан специалистами Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета совместно с Yandex B2B Tech и студентами Школы анализа данных Яндекса. Его основная задача — помощь врачам лучевой диагностики при анализе МРТ-исследований мозга детей первых месяцев жизни.
На данный момент сервис реализован как облачное решение и работает на базе нейросетевых архитектур ResNet и U-Net. Загружаемые в систему медицинские изображения предварительно анонимизируются. После этого алгоритмы автоматически обрабатывают данные, выделяя и чётко визуализируя контуры структур головного мозга, а также рассчитывая процентное соотношение серого и белого вещества.
Такой подход позволяет значительно сократить объем рутинной «механической» работы специалиста. По данным разработчиков, время анализа изображений уменьшается примерно в четыре раза. При этом сервис не заменяет врача и не ставит диагнозы самостоятельно, а выступает как инструмент поддержки принятия решений, снижая влияние субъективного фактора при интерпретации снимков.
Получаемые с помощью сервиса данные могут использоваться врачами для более раннего выявления признаков нарушений развития центральной нервной системы, включая состояния, которые в дальнейшем могут быть связаны с развитием детского церебрального паралича и других неврологических патологий. Однако окончательные клинические выводы по-прежнему остаются за медицинским специалистом.
Разработчики подчеркивают, что сервис уже готов к практическому применению в лучевой диагностике. Проект планируется выложить в открытый доступ, чтобы медицинские организации могли использовать его в своей работе как в России, так и за ее пределами.
Следующим этапом развития технологии предполагается создание алгоритмов, которые позволят на основе уже полученных данных оценивать реабилитационный потенциал и подбирать подходы к индивидуальному лечению. Однако этот этап находится в стадии разработки и, с учетом ограниченного набора данных, его завершение ожидается не ранее 2028 года.
